| Title |
ALGORITMO ADAPTATIVO PARA CANCELAMENTO DE RUÍDOS EM SINAIS BIOELÉTRICOS BASEADO EM RASTREADORES DE FASE E MÉDIA MÓVEL |
| Author |
Américo Koji Tanji Junior |
| Advisor |
Naji Rajai Nasri Ama |
| Abstract |
No mundo as doenças mais letais são as relacionadas ao sistema cardíaco, sendo que estas são responsáveis por 31% das mortes e destas, 75% ocorrem em países do terceiro mundo, onde as condições econômicas e sociais dificultam o acesso da população às melhores condições de saúde. Equipamentos como os eletrocardiógrafos podem facilmente identificar doenças cardíacas antes que as mesmas venham a ser fatais para o paciente, porém em países pobres muitas pessoas não conseguem acesso a estes exames, e muitos hospitais sequer possuem tal equipamento. Um eletrocardiógrafo é composto por circuitos eletrônicos principais como os eletrodos, o circuito de amplificação, isolação, filtros e registrador. Dentro deste contexto, este trabalho tem como objetivo produzir um sistema de baixo custo computacional, que apresente uma boa relação de rejeição de ruído de EMI – SNR (principal causa de ruído nos sistemas de registro de ondas cardíacas) e de fácil implementação em equipamentos de dois eletrodos. O cancelador de ruídos é composto por dois filtros de média móvel e um rastreador de fase (2MAV-PLL) que apresentou uma SNR maior do que 44 dB, sem necessitar de alta frequência de amostragem para o funcionamento com uma banda de passagem de ±10 Hz. Assim obteve-se um sinal filtrado com condições suficientes para que o mesmo possa ser avaliado pelos profissionais de saúde. |
| In the world the most lethal diseases are those related to the cardiac system, being that they are responsible for 31% of the deaths and of these, 75% occur in third world countries, where the economic and social conditions hinder the population’s access to better healthing conditions. Equipment such as electrocardiographs can easily identify heart disease before it becomes fatal to the patient, but in poor countries many people are unable to access these tests, and many hospitals do not even have such equipment. An electrocardiograph consists of main electronic circuits such as electrodes, the amplification circuit, isolation, filters and recorder. Within this context, this work aims to produce a low hardware cost system, which presents a good EMI noise rejection ratio – SNR (main cause of noise in cardiac wave recording systems) and easy to implement in two electrode equipment. The noise canceller is composed of two moving average filters and a phase-locked loop (2MAV-PLL) that presented an SNR greater than 44 dB, without requiring a high sampling frequency for operation with a bandwidth of ± 10 Hz. Thus, a filtered signal was obtained with sufficient conditions so that it can be evaluated by health professionals. |
| Description |
Dissertação (mestrado) – Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, FAENG, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Campo Grande, 2020. |
| URI |
https://ppgee.ufms.br/dissertacoes-2020/algoritmo-adaptativo-para-cancelamento-de-ruidos-em-sinais-bioeletricos-baseado-em-rastreadores-de-fase-e-media-movel/ |
| Date |
2020 |
