Por que o PPG?

Considerando a visão do PPGEE, que é “ser um ambiente de criação e desenvolvimento de conhecimento em Engenharia Elétrica e suas aplicações, visando promover o desenvolvimento tecnológico, econômico, social, de forma colaborativa e sustentável, do Estado de Mato Grosso do Sul, do Brasil e do mundo”; sua missão de: i) ser um programa de pós-graduação de alta qualidade em educação, pesquisa, desenvolvimento e inovação com transferência de tecnologia para a sociedade; ii) ser reconhecido como um ambiente para a excelência com diversidade; iii) formar profissionais bem preparados para assumir funções de liderança; iv) desenvolver pesquisas e gerar conhecimento que tratem dos problemas contemporâneos e futuros da indústria e sociedade; e finalmente, considerando o seu objetivo geral em formar mão-de-obra qualificada na área de Engenharia Elétrica para o ensino e o mercado de trabalho em geral, com foco nas demandas regionais, e seus objetivos específicos, que é atender a demanda regional de uma região carente de programas de pós-graduação na área, qualificando professores das instituições de ensino, principalmente do Estado de Mato Grosso do Sul, dar formação especializada a empresas dos diversos setores de energia elétrica, gás natural, agroindústria, governamentais, entre outros; e além disso, com as pesquisas, desenvolver tecnologias para a solução de problemas da Região do Pantanal, alternativas de energia para regiões remotas, entre outras; o PPGEE definiu sua área de concentração em Sistemas de Energia, e suas linhas de pesquisa em: i) Processamento Eletrônico de Energia, ii) Sistemas de Decisão Baseados em Computação Flexível. Embora as linhas de pesquisa pareçam ser muito distintas, elas interagem e se complementam, pois uma trata do processamento eletrônico de energia para as mais diversas aplicações, incluindo energias renováveis, sistemas de transmissão e de distribuição, acionamentos de máquinas elétricas, entre outros. A segunda linha de pesquisa trata do uso de técnicas de computação flexíveis, também conhecidas como técnicas de inteligência artificial, para sistemas de suporte a tomada de decisão, principalmente decisões relacionadas, mas não exclusivas, ao processamento eletrônico de energia. Desta forma as duas linhas de pesquisa dão suporte para a área de concentração: Sistemas de Energia.